Үнэ цэнийн хэлхээ(value chain) болон түүнээс цааш байгууллагад бий болсон өгөгдөлийн(дата) хэмжээ асар ихээр нэмэгдэж байна. Өгөгдөл нь бодит цагийн өгөгдөл болон түүхэн өгөгдөл байж болох ба өөр өөр эх сурвалжаас ирдэг. Жишээ нь ERP болон CRM гэх мэт байгууллагын өгөгдөл, машины өгөгдөл, бүртгэлийн файлууд, текст, дуу хоолой, видео өгөгдөл, процессын өгөгдөл эсвэл байршлын өгөгдөл юм.

Гэсэн хэдий ч энэ бүх өгөгдлийг зөвхөн тус зүйлээс мэдээлэл авсан тохиолдолд л ашиглах боломжтой бөгөөд үүний тулд өгөгдлийг ухаалгаар нэгтгэж, бодит цаг хугацаанд нүдээр боловсруулах шаардлагатай болно. Үүнээс олж авсан мэдлэг нь маш үнэ цэнэтэй бөгөөд үйл явцыг сайжруулах, автоматжуулах эсвэл бизнесийн шинэ загварыг бий болгоход хувь нэмэр оруулдаг. Таны өрсөлдөөний шийдвэрлэх хүчин зүйл!

Аналитик нь асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд хамгийн сүүлийн үеийн технологи, олон тооны шинжилгээний аргуудыг ашигладаг бөгөөд бодит байдлыг дүрслэхээс эхлээд үйл явцыг оновчтой болгохын тулд урьдчилан таамаглах загвараас эхлээд автоматжуулалт, өөрөө суралцдаг системүүд хүртэл бараг бүх боломжит хэрэглээний хувилбаруудыг ашиглах боломжийг танд олгоно. системүүд. Дараах диаграммд Аналитикийн янз бүрийн түвшний тоймыг харж болно.

Шинжилгээний үйл явцын эхэнд үргэлж түүхий өгөгдлөөс их хэмжээний өгөгдөл байдаг. Эдгээрээс юуг гаргаж болох, үүнээс ямар боломж гарах нь шинжилгээний аргуудаас хамаарна. Бид дараахь шинжилгээний түвшингүүдийг ялгаж үздэг.

Аналитикийн зорилго

Мэдлэг

Ямар өгөгдөл цуглуулах, ямар зорилгоор авахыг урьдчилан тодорхойлж өгсөнөөр таны олж авсан өгөгдөлд бодит цагийн дүн шинжилгээ хийх нь танд үнэ цэнэтэй ойлголт, мэдлэгийг өгдөг.

Шийдвэрүүд

Тухайн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийсний дараа та тодорхой зорилгодоо хүрэхийн тулд үүн дээр үндэслэн шийдвэр гаргах боломжтой. Жишээлбэл, нэг боломжит зорилго  бол нөөцийг хэмнэх, байгууллагын үйл ажиллагааг сайжруулах, өндөр ашиг олох зорилгоор үйл явцыг оновчтой болгох явдал юм. 

Үйлдлүүд

Шийдвэрээс хамааран холбогдох үр дүн эцэст нь хүчин төгөлдөр болно. Энэ нь үйл явцыг оновчтой болгох гэх мэт аргыг ашиглан хүссэн зорилгодоо хүрэх

Өгөгдлөөсөө алхам алхмаар бодит үнэ цэнийг бий болго

Мэдээллийн нөөц бололцоогоо зөв ашиглаж, нэмүү өртөг бий болгох үүднээс мэдээлэлд зургаан үе шаттайгаар дүн шинжилгээ хийдэг. CANCOM нь "Өгөгдөл олборлолтод зориулсан салбар хоорондын стандарт процесс" буюу товчоор CRISP-DM стандарт процедурын загварыг ашигладаг.

Өгөгдөлийн потенциалыг зохистой  ашиглаж үнэ цэнэ үүсгэхийн тулд датаг зургаан үе шаттай шинжилгээ хийдэг.

Бид танд тохирох аналитик загварыг сонгоход тань туслах болно

Ашиглах аналитик загвар нь хэрэглээний зорилгоос хамаарна. Өгөгдлийн шинжилгээний хүрээнд хэрэглээ, шинжилгээний түвшнээс хамааран загварчлал, алгоритм сонгоход өөр өөр загваруудыг ашигладаг. Эдгээр нь энгийн босго үнэ цэнийн шинжилгээ, кластерийн шинжилгээ, машин сургалтаас(machine learning) эхлээд neural сүлжээ(neural network), гүнзгий суралцах (deep learning) зэрэг болно.  Бид таны төгс аналитик хувилбарт дагалддаг.